[知元架构]【专业解读】数据科学与大数据技术

基本信息

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创建时间: 2020-07-20
共享属性: 公开
知识标签: 知元架构;专业解读;热门资源;
架构作用: 数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业,专业代码为080910T,学位授予门类为工学、理学,修业年限为四年,课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
描述:

数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业,专业代码为080910T,学位授予门类为工学、理学,修业年限为四年,课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

开设概况

2016216日,教育部发布《教育部关于公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》(教高函〔20162号),公布“2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果新增审批本科专业名单有新专业数据科学与大数据技术

培养目标

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

 

节点信息

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常微分方程      常微分方程
数学模型      数学模型
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数理统计      数理统计
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实变函数/实函与泛函      实变函数
应用回归分析      应用回归分析
贝叶斯理论与算法      贝叶斯理论与算法
应用时间序列分析      应用时间序列分析
统计计算      统计计算
统计机器学习      统计机器学习
数据结构与算法      数据结构与算法
算法设计与分析      算法设计与分析
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自然语言处理导论      自然语言处理导论
数值与计算方法      数值与计算方法
最优化方法      最优化方法
深度学习      深度学习
数据科学导论      数据科学导论
就业分析  
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就业前景      数据科学与大数据技术就业前景
职业定位  
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DBA数据库工程师      DBA数据库工程师
算法工程师      算法工程师(大数据)
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北京工商大学  
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报考指南  
大数据专业都学什么?      大数据专业都学什么?
数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?      数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?
数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?      数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?
数据科学与大数据技术专业有哪些报考建议?      数据科学与大数据技术专业有哪些报考建议?

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